生鮮豬肉的貨架期直接關(guān)系到消費者的健康,可利用VideometerLab 4多光譜測量系統，研究利用多光譜散射特性及數學(xué)建模方法進(jìn)行生鮮豬肉貨架期的預測。構建多光譜成像系統,獲取中心波長(cháng)為19個(gè)波段處的生鮮豬肉表面的多光譜散射圖像,利用洛倫茲分布(LD)函數擬合各個(gè)波長(cháng)處的散射曲線(xiàn),從而提取多光譜圖像在各個(gè)波長(cháng)處的散射特征。使用偏小二乘回歸(PLSR)方法建立生鮮豬肉揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)的預測模型,確立對數函數的生鮮豬肉TVB-N與儲藏時(shí)間的動(dòng)力學(xué)模型。用PLSR方法建立的揮發(fā)性鹽基氮預測模型的預測相關(guān)系數達到0.87,預測標準誤差為2.50mg/100g;對數函數對TVB-N的變化曲線(xiàn)擬合精度較高,擬合的相關(guān)系數為0.93,標準誤差為1.76mg/100g。研究結果表明利用多光譜成像和散射特性預測生鮮豬肉貨架期具有可行性。

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