目前隨著(zhù)光譜傳感技術(shù)和圖像處理分析技術(shù)的日益發(fā)展,一體化程度和觀(guān)測精度也越來(lái)越高。無(wú)人機與光譜軟硬件的結合也越發(fā)純熟。在農業(yè)、林業(yè)、資源、生態(tài)、環(huán)境保護等領(lǐng)域都得到了廣泛應用。

    本文主要講一下多光譜相機在植被調查中的幾個(gè)應用。我們都知道zui原始的多光譜照相機是在普通航空照相機的基礎上發(fā)展而來(lái)的。它的原理是在可見(jiàn)光的基礎上向紅外光和紫外光兩個(gè)方向擴展，并通過(guò)各種濾光片或分光器與多種感光膠片的組合，使其同時(shí)分別接收同一目標在不同窄光譜帶上所輻射或反射的信息，即可得到目標的不同光譜帶的照片。

1、多光譜相機在植被生長(cháng)狀況監測上的作用

    在用多光譜相機做植被生長(cháng)狀況檢測時(shí)遙感圖像上的植被信息，主要通過(guò)綠色植物葉子和植被冠層的光譜特性及其差異、變化而反映的，不同光譜通道所獲得的植被信息，可與植被的不同要素或特征狀態(tài)，有各種不同的相關(guān)性，如可見(jiàn)光譜段受葉子葉綠素含量的控制，近紅外譜段受葉內細胞結構的控制、中紅外譜段受葉細胞內水分含量的控制等。當對多光譜遙感數據進(jìn)行分析運算時(shí)產(chǎn)生某些對植被長(cháng)勢，有一定指示意義的數值，我們稱(chēng)之為植被指數。在指數中通常選用可見(jiàn)光紅波段，和高反射的近紅外波段。這兩個(gè)波段是植物光譜中zui典型的波段，而且對同一生物反應的物理現象也截然相反。所以它們對增強或揭示隱含信息是有利的。另外對植被長(cháng)勢監測的同時(shí)還可做葉面積指數、葉片氮含量、氮積累量等監測。

2、多光譜相機在植被病蟲(chóng)害上監測的應用

    當植物受到病蟲(chóng)侵害的時(shí)候，農作物因缺乏營(yíng)養和水分而生長(cháng)不良，海綿組織受到破壞，葉子的色素比例也會(huì )發(fā)生變化，使得可見(jiàn)光區的兩個(gè)吸收谷不明顯，0.55um處的反射峰值按植物葉子被損害的程度而變低。近紅外出的變化更為明顯，峰值變低甚至消失，整個(gè)反射光譜曲線(xiàn)波狀特征不明顯。為此我們要在無(wú)人機上搭載可見(jiàn)光數碼相機和多光譜數碼相機兩套傳感器，分別來(lái)提供普通數字遙感圖和光譜影像，之后在經(jīng)過(guò)數據融合，來(lái)獲取高精度的監測數據。它的特點(diǎn)是機動(dòng)性好、時(shí)效性強,受大氣輻射影響小,空間分辨率高、數據量大、是傳統衛星遙感所*的。

3、多光譜相機在植被水分監測上的應用

    水是萬(wàn)物之源，生命之本，也是植物生長(cháng)過(guò)程中*的重要物質(zhì)之一。植被水分是農作物生長(cháng)狀況的重要評價(jià)指標，在做植被水分調查的時(shí)候，傳統的野外采樣調查存在著(zhù)時(shí)效性，代表范圍有限，而且需要大量的人力物力，難以實(shí)現大范圍的動(dòng)態(tài)監測，隨著(zhù)遙感技術(shù)的不斷發(fā)展。多光譜相機搭載無(wú)人機監測，成功彌補了傳統監測的不足，具有時(shí)效性強、監測數據精度高，監測范圍廣等特點(diǎn)。

4、多光譜相機在植被覆蓋分類(lèi)上的應用

    相對于雷達影像、高光譜影像,多光譜影像更易獲取,能夠同時(shí)滿(mǎn)足低成本、高時(shí)效、多尺度及多目的的植被分類(lèi)。隨著(zhù)和國內一系列植被調查研究工作的實(shí)施,多光譜影像越來(lái)越普遍深入地應用于各種植被覆蓋分類(lèi)中,特別是高分辨率多光譜影像,給植被分類(lèi)帶來(lái)新的機遇和挑戰。中低分辨率多光譜影像主要用于大尺度植被群落級的分類(lèi),對于植被物種級分類(lèi)比較困難。高分辨率遙感影像能在較小的空間尺度上表達植被的細節變化,進(jìn)行大比例尺制圖,不僅能夠用于區域尺度的植被群落級分類(lèi),對于局部小尺度物種級植被精細分類(lèi)更具潛力。法國Hi-phen公司的Airphen多光譜相機分辨率相對比較高，100米高空，分別率在4.76cm，對于植物群落級分類(lèi)，可以輕松解決。